數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路，要提高生產(chǎn)制造水平，就需要提高對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、處理和利用效率。隨著工業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)，工廠運(yùn)作會(huì)產(chǎn)生越來越多的工業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)工廠內(nèi)部管理也伴隨大量CRM信息，需要采集并管理的數(shù)據(jù)范圍不斷擴(kuò)大。傳統(tǒng)WiFi和有線數(shù)據(jù)采集已不能適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新需求。

 

　　當(dāng)前的工業(yè)數(shù)據(jù)采集仍存在種種不足，包括數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、設(shè)備型號(hào)、接口多樣化、協(xié)議不統(tǒng)一等等，現(xiàn)可以利用具有強(qiáng)大設(shè)備接入能力、通信協(xié)議轉(zhuǎn)換能力、數(shù)據(jù)通信能力、聯(lián)動(dòng)控制能力的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，助力工業(yè)制造向數(shù)字化、智慧化升級(jí)。
 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)采集面臨的痛點(diǎn)：

 

　　1、數(shù)據(jù)的格式、標(biāo)準(zhǔn)和接口不盡相同，存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

 

　　2、傳統(tǒng)人工采集、分別采集、層層匯總的模式，使得數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)多、流程長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在滯后，數(shù)據(jù)之間難以挖掘邏輯和價(jià)值

 

　　3、設(shè)備類型多、數(shù)據(jù)多樣，包含設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)及經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)等
 

 

　　工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì)：

 

　　1、例如物通博聯(lián)WG783工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，支持兼容豐富的行業(yè)通信協(xié)議，包括Modbus、TCP、MQTT 、JSON、 HTTP等，方便工業(yè)設(shè)備快捷對(duì)接。一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)約傳輸，加強(qiáng)信息集成，打通生產(chǎn)各環(huán)境各類型數(shù)據(jù)的壁壘

 

　　2、智能網(wǎng)關(guān)支持4G/5G/網(wǎng)口/串口通信，可滿足各種場(chǎng)景條件下的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高效傳輸。

 

　　3、智能網(wǎng)關(guān)搭載強(qiáng)大工業(yè)級(jí)處理器，內(nèi)置邊緣計(jì)算能力，可對(duì)設(shè)備和生產(chǎn)裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、安全狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控、分析和實(shí)時(shí)預(yù)警，強(qiáng)化對(duì)系統(tǒng)整體的感知，提高管控效率。